留學熱門專業之一：美國CS全解析！

發布時間：2022-05-24   作者：admin

為什么人人都在轉碼CS？

“轉碼”近幾年似乎成了一個流行詞匯，不管是來自什么樣的背景，在校學生或已在其他行業有工作經驗的在職人士，紛紛想要轉碼計算機。

有成功上岸的，也有失敗的，加上本科就是計算機科學專業，碩士想要繼續在本專業深造的同學，計算機科學碩士項目的申請競爭越來越激烈。

為什么大家都去美國卷CS？

從就業上來講，美國CS崗位需求量大，入行門檻相對較低，薪資較高。

CS屬于STEM專業，有36個月的OPT，意味著更多的就業機會，留學生想要真正留下來，需要企業提供Sponsorship，美國科技公司一直都是Sponsor大戶，因此對于畢業后想要繼續留在美國工作的同學來說，CS是一個相對好留下的專業。

什么是計算機科學？

1945年，IBM在紐約市的哥倫比亞大學建立了沃森科學計算實驗室，這座位于曼哈頓西區的翻修過的兄弟會會所是IBM的第一個致力于純科學的實驗室，該實驗室是IBM研究部門的前身，該部門今天在世界各地都有研究設施。

最終，IBM和大學之間的密切關系對一門新的科學學科的出現起到了重要作用，哥倫比亞大學在1946年提供了第一批計算機科學的學術學分課程之一。

計算機科學在20世紀50年代和60年代初開始被確立為一門獨特的學科，美國的第一個計算機科學系于1962年在普渡大學成立，自從有了實用的計算機，計算的許多應用已經成為其自身的獨特研究領域。

計算機科學是對計算機和計算的研究，包含理論和算法基礎、硬件和軟件，以及它們處理信息的用途。

計算機科學被認為是五個獨立但相互關聯的學科家族的一部分：計算機工程、計算機科學、信息系統、信息技術和軟件工程，這個家族已被統稱為計算學科，這五個學科是相互關聯的，因為計算是它們的研究對象，但它們又是獨立的，因為每個學科都有自己的研究視角和課程重點。

計算機科學重要的分支領域包含：計算理論、算法和數據結構、編程方法和語言，計算機元素和架構、軟件工程、人工智能、計算機網絡和通信、數據庫系統、并行計算、分布式計算、人機交互、計算機圖形學、操作系統以及數值和符號計算等領域，這些分支領域又與其他領域重疊，衍生出一些跨學科專業，如生物信息學、計算化學。

計算機科學專業的申請要求是什么？

美國計算機科學碩士項目通常要求學生具備良好的數理背景，在本科階段修讀過微積分、線性代數、離散數學、概率論、統計學等課程，以及熟練掌握編程語言，如Java、C、C++等編程語言。

在標化成績方面，GPA3.5分，托福100分，GRE320分以上申請美國Top50項目會比較有競爭力。

在軟性背景上，申請人最好具備一些科研項目經歷（并產出高質量論文）、比賽經歷（拿到著名比賽獎項）或一定的工作實習經歷。

美國大部分計算機科學碩士項目對申請人本科專業背景是沒有限制的，非計算機專業的學生也可以申請，除了以上要求外，還需要提前修讀一些計算機課程。

盡管允許跨專業申請，但是計算機作為申請大熱門專業，本科計算機專業的申請人數已不少，競爭非常激烈，跨專業申請難度更大，尤其是排名靠前的項目，想要轉碼的同學需慎重考慮。

哪些人適合申請計算機科學碩士？

上面已經提到跨專業申請的難度，因此，本科階段主修或者輔修計算機專業的學生更適合申請計算機科學碩士項目，申請成功率更高。

良好的數理基礎（包括邏輯推理能力）和編程能力。所有計算機科學專業的本科生都必須學習離散數學（邏輯、組合學和初級圖論），許多項目還要求學生在學習初期完成微積分、統計學、數值分析、物理學和工程原理等課程。

具備科研能力。美國計算機科學專業比較看重學生的科研能力，尤其是偏研究的項目。甚至部分項目明確要求申請人提供本科期間的科研經歷。

持續學習的能力。計算機技術的發展日新月異，想要在該領域持續發展，必須不斷更新自己的知識和技術。

熱愛這個領域。這是所有選擇最根本的出發點，熱愛是最好的動力。

美國CS碩士項目介紹

在US NEWS計算機科學碩士項目專業排名中，Top10的學校有：

麻省理工學院

卡耐基梅隆大學

斯坦福大學

加州大學伯克利分校

伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校

康奈爾大學

佐治亞理工學院

華盛頓大學（西雅圖）

普林斯頓大學

德州大學奧斯汀分校

其中，作為計算機專業申請大熱門學校，卡耐基梅隆大學擁有豐富的計算機課程、優秀的師資、頂尖的硬件設施以及濃厚的計算機學術氛圍，計算機科學專業作為其強勢專業，是CMU最受歡迎、申請競爭最激勵的專業，其專業排名常年位居世界前茅。

今天，小E學姐就帶大家了解一下卡耐基梅隆大學計算機科學碩士項目。

卡耐基梅隆大學是美國為數不多的擁有專門的計算機科學學院的大學之一，學院下設置了七個院系，覆蓋了計算機科學的所有研究方向。

Computer Science Department
計算機科學系
碩士項目

M.S. in Computer Science

該項目是授課型課程，不強制科研，但是約三分之一的學生在課程學習期間參與科研，論文為可選項。

課程涉及三個計算機領域：AI、Systems、Theory，每個領域必選一門課程。其余課程為非固定課程，學生可以根據自己的情況，自由選擇。

該項目周期通常為三個學期，不限制申請人的本科專業背景，但如果本科非計算機相關專業，可能需要額外的學期來彌補本科專業課程的不足。

Fifth Year Master's Program

該項目僅針對在CMU攻讀計算機科學本科的學生，可在大四秋季學期提出申請，項目周期為12個月，學生通常在大四畢業后的暑假開始研究項目。

Accelerated MBA Program

該項目是Tepper商學院提供的一個3-2的本碩連讀項目，僅針對在CMU攻讀工商管理、計算機科學、工程或信息系統的本科生，學生在這個五年項目中可以同時獲得本科學士學位和MBA學位。

Computational Biology Department
計算生物學系
碩士項目

M.S. in Computational Biology

MSCB是與科學學院的生物科學系合作的項目，旨在培養世界上最好的計算生物學家。

課程包括基礎課程、背景課程和廣度與深度課程，涉及廣泛的學科，如計算機科學、機器學習、數學、統計、生物學、化學、生物醫學工程和信息管理，學生可以選擇在課程學習之外進行深入研究，也鼓勵他們在第一年后尋求外部實習，項目周期為3-4學期。

M.S. in Automated Science

MSAS項目是培訓從業人員設計、實施和應用實驗室自動化和人工智能的科學研究。

MSAS課程提供三個方面的培訓：

進行科學實驗的機器人儀器的實踐培訓

使用機器學習和相關方法進行數據分析和建模

使用人工智能來選擇實驗

Institute for Software Research
軟件研究所
碩士項目

Master of Software Engineering

軟件工程碩士項目下有幾個細分方向：

MSE-Scalable Systems，該項目針對工作經驗2年以下的申請人，項目周期16個月，課程重點：研究可擴展的系統，包括大規模的智能系統。

MSE-Embedded Systems，該項目針對工作經驗2年以下的申請人，項目周期16個月，課程重點：研究嵌入式系統，包括物聯網（IoT）和網絡物理系統。

MSE-Professionals，該項目是為有經驗的軟件開發人員設計的，要求至少有兩年的全職專業經驗。該項目包括需求、架構、分析和項目管理方面的課程，項目周期16個月。美國公民或美國永久居民可以選擇非全日制。

MSIT Priveacy Engineering

卡內基梅隆大學信息技術科學碩士-隱私工程（MSIT-PE）學位，由計算機科學學院和工程學院聯合提供的，該項目是專門為那些希望作為隱私工程師或技術隱私經理，產生有意義影響的計算機科學家和工程師設計的，選擇參加暑期實習的學生通常在16個月內完成該課程，而不參加實習的學生可能在12個月內完成。

該項目是世界上第一個也是唯一一個完全致力于隱私工程的碩士學位課程，是培訓軟件工程師開發尊重用戶隱私的產品和服務的課程，通過課堂教學、項目研究、行業實習，為學生提供了在現代軟件系統中識別和解決隱私挑戰所需的技能。

Language Technologies Institute
語言技術研究所
碩士項目

Master of Language Technologies

MLT項目周期為兩年（24個月），學生必須完成兩個夏天的研究，通常在第二年的8月畢業。

MLT學生需要修滿120個以上學分（約10門課程），其中至少72個是LTI課程，24個是計算機科學學院（SCS）課程。學生也可以選擇完成一篇可選的MLT論文。

Master of Science in Intelligent Information Systems (MIIS)

智能信息系統碩士學位的重點是識別和提取文本、口頭語言和視頻中的意義。

MIIS的學生將接受該系最深入的內容分析和機器學習，除了完成該計劃的課程，會在兩個學期內與教師顧問一起進行定向研究項目；參加暑期實習；并與同伴合作進行一個學期的、面向小組的項目。

學生可選擇兩種學位：

Standard MIIS degree (MIIS-16)：項目周期16個月，三個學術學期（秋季、春季、秋季）和夏季實習期。

MIIS: Advanced Study degree (MIIS-21) ：項目周期21個月，四個學術學期（秋季、春季、秋季、春季）和夏季實習期。選擇高級研究學位的同學需要在三個專業分支領域中選擇一個深入學習：Human Language for Language Technologies, Language Technology Application, Machine Learning for Language Technologies。

Master of Computational Data Science (MCDS)

MCDS學位的重點是大規模信息系統的工程和部署，培養學生具備開發下一代大規模信息系統部署所涉及的技術層的技能和知識，并分析這些系統產生的數據。

該項目包含三個專業方向：Systems、Analytics、Human-Centered Data Science，學生可以選擇兩種方式完成學位：

Standard Timing：16個月，三個學術學期和一個夏季實習，每個學期至少修讀48個學分，12月畢業。

Extended Timing：20個月，四個學術學期和一個夏季實習，每個學期至少修讀36個學分，5月畢業。

Master of Science in Artificial Intelligence and Innovation (MSAII)

人工智能和創新碩士項目將嚴格的人工智能和機器學習課程與現實世界的團隊經驗相結合，確定人工智能的市場定位，并與行業合作開發相應的產品。

申請人一般持有計算機科學、軟件工程、生物信息學或生物工程方面的本科學位。要獲得MSAII學位，需要完成192個合格的學分，包括84個學分的核心課程，72個學分的知識要求和至少36個學分的選修課。

The Robotics Institute
機器人研究所
碩士項目

Master of Science in Robotics (MSR)

機器人學理科碩士（MSR）項目側重于培養學生在研究和開發未來幾代綜合機器人技術和系統方面發揮領導作用。

該學位的要求包括課程學習（四門核心課程和三門選修課）和研究，最終完成一份論文和一次公開講座。MSR項目的設計仿照了博士項目的前兩年，對繼續攻讀博士感興趣的學生能夠積累經驗并輕松過渡。

Master of Science in Computer Vision (MSCV)

計算機視覺是對獲取和解釋視覺圖像的研究，該研究正在迅速發展，并應用于在具有巨大社會價值的領域。

MSCV是一個職業導向的學位，為學生從事與計算機視覺相關的行業工作做準備，該項目為期16個月（三個學期加夏季），參加MSCV項目的學生將有機會使用世界一流的計算機視覺設施和教師提供的全面的課程清單。

Master of Science in Robotic Systems Development (MRSD)

機器人系統開發理學碩士(MRSD)課程提供了機器人科學和技術方面的廣泛教育，通過實踐項目強化理論，并讓學生接觸實際的商業原則和技能。

Machine Learning Department
機器學期系
碩士項目

Primary Master's in Machine Learning

該項目針對目前不在CMU就讀的申請人。項目包含6門核心課程，3門選修課，以及一個實習。

5th-Year Master's in Machine Learning

僅針對CMU在讀學生，允許學生通過在本科階段學習一些必要的課程，之后在額外的一年內完成機器學習碩士課程。

Secondary Master's in Machine Learning

僅針對CMU在讀的博士生或教職員工，想多了解機器學習相關知識的申請人。

Human-Computer Interaction Institute
人機交互研究所
碩士項目

Masters of Human-Computer Interaction (MHCI)

卡耐基梅隆大學的人機交互碩士（MHCI）項目是世界上第一個致力于培養與人機交互、用戶體驗設計和以用戶為中心的研究相關的專業人士的項目。

MHCI由正在推動和定義人機交互世界的教師領導，他們匯集了計算機科學、認知心理學、行為科學和設計方面的專業知識，其中許多是直接來自工業界的專家。

該項目是一個職業導向的學位，為學生進入行業和從事與用戶體驗、人機交互和其他方面相關的工作做好準備。項目周期為三個學期（12個月）。

Accelerated Master of Human-Computer Interaction

該項目是加速版的HCI項目，項目周期從12個月縮短至8個月。

Master of Educational Technology and Applied Learning Science (METALS)

教育技術與應用學習科學碩士項目（METALS）是一個為期一年的跨學科碩士項目，旨在培養研究生應用基于證據的學習研究，在正式和非正式環境中創造有效的教學和教育技術。

METALS項目由人機交互研究所（HCII）和卡耐基梅隆大學心理學系共同教授，這個真正的跨學科項目包括來自HCII和心理學的基礎知識，也包括認知科學、統計學、計算機科學、教育和設計。

Master of Computational Data Science (Human-Centered Data Science Concentration)

該項目創立于2004年，學生將深入研究數據庫、分布式算法和存儲、機器學習、語言技術、軟件工程、人機交互和設計等課題，通過核心課程和選修課，對超大型信息系統有一個統一的認識。

Master of Science in Product Management (MSPM)

該項目是計算機科學學院與Tepper商學院共同提供，針對已有工作經驗的申請人，申請人通常具備計算機科學或工程方面的技術背景；部分申請人也來自市場營銷、金融或其他學科。

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計算機科學專業就業前景

隨著科技行業的高速發展，不斷釋放崗位需求，計算機相關專業的畢業生在就業市場上一直受到青睞，就業率高且薪資不低，薪資情況可參考：資訊|疫情之下，美國科技行業技術崗位薪酬趨勢解析！

留學大軍紛紛涌入這個行業，行業未來發展會如何呢？

根據美國勞工統計局（BLS）對未來十年工作崗位的預測，從2020年到2030年，將有1190萬個新的工作崗位產生，總體增長率為7.7%，而其中Top20增長最快的工作，將創造的崗位數量以及該職位的中位數薪酬數據如下：

從以上數據來看，除健康領域外，計算機和數學相關的工作預計會出現高增長，BLS預計，IT安全和軟件開發的需求會非常大。

因此，至少在未來十年內，計算機相關專業畢業生就業情況依然樂觀。

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